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あらすじ
(前略)
「文系だから統計はムリ…？」。
いえ、統計学は、中学数学さえ理解していれば十分にわかります。
そして、社会経験を積み、いろいろな数字を見てきた、
文系の社会人だからこそ、データの意味を本質から理解できるのです。
統計学の入門書で、
最もわかりやすく、最も楽しいものを目指しました！
(後略)
(Amazonより転載)
レビュー
オススメ度: ★★★★☆
難解度: ★☆☆☆☆ (文系初心者にもわかりやすい)
統計学を学びたい人の最初の一冊としては最適です！
先日紹介した、同じく文系初心者向けという位置づけの、
『図解 統計学超入門』よりもわかりやすかったです。
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【レビュー】図解 統計学超入門 / 高橋 洋一
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個人的に好きだったポイントは、
① ただ公式を紹介して終わりじゃない
公式がに辿り着くまでのロジックを、
それまでに学んだ内容を基にして教えてくれます。
公式の丸暗記にはならないので、腹落ちしやすいです。
② 学んだ知識を業務に取り入れやすい
それぞれの節の終わりには、
「その手法をエクセルで使うには？」を書いてくれています。
(「標準偏差は関数 [=STDEVP] で求められるよ」 など)
そのため、「これ使えそうだな。」と思った手法を、
業務に取り入れるハードルが低くなるのも嬉しいです💡
③ 統計検定の勉強に役立つ
基礎を網羅的に学ぶことができるため、
統計検定の勉強にも役立つ内容でした！
しっかり理解できれば、この本だけでもイケるかも。。？
お気に入りのことば
統計学の目指すもの：
母集団の様子を、標本から見抜くこと
中心極限定理：
母集団の分布がどんな形でも、
標本の分布は正規分布に近似してくる。
標本の大きさが30以上なら、
母平均の区間推定は、
標本平均と不偏分散から求められる。
(母集団の分布は問わない)
t分布：
母集団の分布が正規分布なら、母分散がわからなくても、
標本の大きさに関わらず、
母平均は標本の平均と不偏分散から区間推定できる。
相関があることと、因果関係があることは別問題。
参考; 統計検定3級 網羅率
各参考書と統計検定との網羅率をまとめました。
そのため、あくまで参考地としてご覧ください📝
| 出題範囲 (統計検定3級) |
文系のための 統計学の教室 |
マンガでわかる 統計学入門 |
図解 統計学超入門 |
| 網羅率 | 61% | 39% | 33% |
| 量的変数 | ○ | - | - |
| 質的変数 | ○ | - | - |
| 名義尺度 | ○ | - | - |
| 順序尺度 | ○ | - | - |
| 間隔尺度 | - | - | - |
| 比例尺度 | ○ | - | - |
| 母集団 | ○ | ○ | ○ |
| 標本 | ○ | ○ | ○ |
| 全数調査 | ○ | - | ○ |
| 無作為抽出 | ○ | ○ | ○ |
| 標本の大きさ | ○ | - | ○ |
| 乱数表 | - | - | - |
| 国勢調査 | - | - | - |
| 実験研究 | - | - | - |
| 観察研究 | - | - | - |
| 処理群と対照群 | - | - | - |
| 棒グラフ | ○ | - | ○ |
| 折れ線グラフ | ○ | - | - |
| 円グラフ | ○ | - | - |
| 帯グラフ | ○ | - | - |
| 積み上げ棒グラフ | - | - | - |
| レーダーチャート | - | - | - |
| バブルチャート | - | - | - |
| ローソク足 | - | - | - |
| モザイク図 | - | - | - |
| 散布図（相関図） | ○ | ○ | - |
| 複合グラフ | - | - | - |
| 度数分布表 | ○ | ○ | ○ |
| 度数 | ○ | ○ | ○ |
| 相対度数 | ○ | ○ | ○ |
| 累積度数 | - | ○ | - |
| 累積相対度数 | - | ○ | - |
| 階級 | ○ | ○ | ○ |
| 階級値 | ○ | ○ | ○ |
| 度数分布表からの統計量の求め方 | ○ | ○ | ○ |
| クロス集計表 | ○ | - | - |
| 時系列グラフ | - | - | - |
| 指数(指標) | - | - | - |
| 移動平均 | - | - | - |
| 平均値 | ○ | ○ | ○ |
| 中央値 | ○ | ○ | ○ |
| 最頻値 | ○ | ○ | - |
| 最小値 | - | - | ○ |
| 最大値 | - | - | ○ |
| 範囲 | ○ | ○ | ○ |
| 四分位数 | - | - | - |
| 四分位範囲 | ○ | - | - |
| 分散 | ○ | ○ | ○ |
| 標準偏差 | ○ | ○ | ○ |
| 偏差値 | ○ | ○ | ○ |
| 変動係数 | - | ○ | - |
| 共分散 | ○ | ○ | - |
| 相関係数 | ○ | ○ | - |
| ヒストグラム | ○ | ○ | ○ |
| 累積相対度数グラフ | - | - | - |
| 幹葉図 | - | - | - |
| 箱ひげ図 | - | - | - |
| はずれ値 | ○ | - | - |
| 相関 | ○ | ○ | - |
| 擬相関 | ○ | - | - |
| 因果関係 | - | - | - |
| 最小二乗法 | - | - | - |
| 回帰係数 | ○ | - | - |
| 予測 | - | - | - |
| 独立な試行 | - | - | - |
| 条件付き確率 | ○ | - | - |
| 二項分布 | ○ | - | ○ |
| 正規分布 | ○ | ○ | ○ |
| 二項分布の正規近似 | ○ | - | ○ |
| 標本平均・比率の標本分布 | ○ | ○ | - |
| 母平均・母比率の区間推定 | ○ | ○ | - |
| 母平均・母比率の仮説検定 | ○ | ○ | - |
おわりに
気になった方はぜひこちらから読んでくださると嬉しいです👇
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